Edge Computing Egységek
A helyi adatfeldolgozásért felelős modulok, amelyek közvetlenül a csomópontoknál kezelik a beérkező jeleket, csökkentve a hálózati késleltetést (latency) 10ms alá.
Dokumentáció megnyitásaTechnikai dokumentáció az önvezető járművek fizikai és digitális környezetéről.
Pécs városának digitális átállása nem csupán szoftveres frissítés, hanem egy komplex mérnöki beavatkozás a fizikai térbe. A Magyar Markdex szakemberei rögzítették azokat a kritikus pontokat, ahol az út menti infrastruktúra (RSU) közvetlen kapcsolatba lép az önvezető egységek fedélzeti számítógépeivel. A folyamat során több mint 120 intelligens csomópontot telepítünk a történelmi belváros és az ipari zónák határán.
A megfigyelési protokoll rögzíti, hogy a szenzorhálózat kiépítése során elsődleges szempont a redundancia. Minden egyes érzékelő adatát legalább két szomszédos egység hitelesíti, mielőtt az bekerülne a központi forgalomirányítási algoritmusba. Ez a rétegzett megközelítés garantálja, hogy a Hardver specifikációk és LiDAR rendszerek által gyűjtött adatok valós időben, torzításmentesen kerüljenek feldolgozásra.
A telepített egységek technikai bontása és funkcionális elemzése a városi hálózatban.
A helyi adatfeldolgozásért felelős modulok, amelyek közvetlenül a csomópontoknál kezelik a beérkező jeleket, csökkentve a hálózati késleltetést (latency) 10ms alá.
Dokumentáció megnyitásaVehicle-to-Everything kommunikációs protokollokat támogató antennarendszerek, amelyek DSRC és C-V2X szabványokon üzemelnek a folyamatos adatcsere érdekében.
Hálózati rétegekNagy felbontású, 4K-s kamerarendszerek, amelyek a gépi látás algoritmusait segítik a gyalogosok és kerékpárosok mozgásának előrejelzésében.
Adattár kezdőlap
A hálózat gerincét egy dedikált optikai gerinchálózat alkotja, amely a városi szerverparkot köti össze a végponti szenzorokkal. Minden adatcsomag AES-256 titkosítással ellátott, biztosítva a külső beavatkozás elleni védelmet. A protokollok figyelése során megfigyeltük, hogy az adatforgalom csúcsidőben eléri a másodpercenkénti 2,4 terabájtot, ami szükségessé teszi az adaptív sávszélesség-kezelést.
A mérések a 2024-es Q3-as időszak tesztelési naplóiból származnak. További részletek: Tesztelési szakaszok.
Új útmutatók és hírek közvetlenül az e-mail címére.
Az önvezető autók vizuális tájékozódását segítő útburkolati jelek speciális, nagy visszaverődési képességű mikrogömböket tartalmazó festékkel készülnek. Ez a technológia lehetővé teszi, hogy a LiDAR rendszerek és a kamerák még kedvezőtlen látási viszonyok között is (intenzív esőzés, köd) nagy pontossággal detektálják a sávhatárokat.
Minimum 3:1 arány a sötét aszfalt és a jelzés között minden spektrumban.
RL > 300 mcd/m²/lx érték az éjszakai láthatóság biztosításához.
Tekintse meg a teljes rendszerspecifikációt és az infrastruktúra-fejlesztési terveinket a következő 5 évre vonatkozóan.